Com o SIRAI, os profissionais de saúde podem detetar proativamente problemas de segurança, registar de forma segura reações adversas a medicamentos, utilizar inteligência artificial para a tomada de decisão, aceder à melhor evidência científica e contribuir para melhorar a gestão e investigação da instituição.
O SIRAI oferece um conjunto robusto de funcionalidades para garantir a segurança e eficácia no acompanhamento de reações adversas a medicamentos e dispositivos médicos. Com integração total entre sistemas e apoio à decisão clínica, proporciona uma gestão eficiente e automatizada dos processos.
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A proposta de valor do SIRAI destaca-se pela melhoria na segurança dos pacientes e comunicação entre entidades de saúde, aumentando as notificações de reações adversas e otimizando a gestão de recursos.
A proposta de valor do SIRAI destaca-se pela melhoria na segurança dos pacientes e comunicação entre entidades de saúde, aumentando as notificações de reações adversas e otimizando a gestão de recursos.
Descubra qual o feedback dos utilizadores
O SIRAI melhora a segurança dos pacientes ao detetar ativamente problemas de segurança com medicamentos e dispositivos médicos. Além disso, otimiza a comunicação entre diferentes unidades de saúde e órgãos reguladores, permitindo uma gestão eficiente de recursos. O sistema também facilita o registo de notificações de reações adversas, contribuindo para um melhor acompanhamento e investigação de incidentes clínicos.
Sim, o SIRAI foi desenvolvido mantendo o foco na interoperabilidade. Permite que os dados de reações adversas sejam registados com rapidez e segurança, integrando-se de forma eficaz com outros sistemas de informação hospitalar já existentes, como o sistema SONHO. Essa integração facilita a utilização do SIRAI no fluxo de trabalho das instituições de saúde.
O sistema de bibliovigilância do SIRAI permite que os profissionais de saúde acedam rapidamente a evidências científicas atualizadas sobre reações adversas a medicamentos e dispositivos médicos. Isso ajuda na tomada de decisões informadas, garantindo que as práticas clínicas estejam sempre alinhadas com o conhecimento mais recente. Além disso, a pesquisa automática de dados científicos reduz o tempo necessário para encontrar informações relevantes, melhorando a eficiência e a qualidade da gestão de casos de reações adversas.
A árvore de causalidade do SIRAI é uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para ajudar os médicos a avaliar a relação entre um medicamento ou dispositivo médico e uma reação adversa reportada. Ao analisar diferentes fatores, como a temporalidade dos eventos, características do paciente e histórico médico, o sistema sugere possíveis causas para as reações adversas.
Essa ferramenta é extremamente útil para os médicos, pois agiliza e simplifica o processo de identificação da origem dos problemas de saúde, permitindo uma avaliação mais precisa e fundamentada. Isso contribui para a tomada de decisões mais seguras e eficazes, melhorando o cuidado com o paciente.
O SIRAI melhora a segurança dos pacientes ao detetar ativamente problemas de segurança com medicamentos e dispositivos médicos. Além disso, otimiza a comunicação entre diferentes unidades de saúde e órgãos reguladores, permitindo uma gestão eficiente de recursos. O sistema também facilita o registo de notificações de reações adversas, contribuindo para um melhor acompanhamento e investigação de incidentes clínicos.
Sim, o SIRAI foi desenvolvido mantendo o foco na interoperabilidade. Permite que os dados de reações adversas sejam registados com rapidez e segurança, integrando-se de forma eficaz com outros sistemas de informação hospitalar já existentes, como o sistema SONHO. Essa integração facilita a utilização do SIRAI no fluxo de trabalho das instituições de saúde.
O sistema de bibliovigilância do SIRAI permite que os profissionais de saúde acedam rapidamente a evidências científicas atualizadas sobre reações adversas a medicamentos e dispositivos médicos. Isso ajuda na tomada de decisões informadas, garantindo que as práticas clínicas estejam sempre alinhadas com o conhecimento mais recente. Além disso, a pesquisa automática de dados científicos reduz o tempo necessário para encontrar informações relevantes, melhorando a eficiência e a qualidade da gestão de casos de reações adversas.
A árvore de causalidade do SIRAI é uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para ajudar os médicos a avaliar a relação entre um medicamento ou dispositivo médico e uma reação adversa reportada. Ao analisar diferentes fatores, como a temporalidade dos eventos, características do paciente e histórico médico, o sistema sugere possíveis causas para as reações adversas.
Essa ferramenta é extremamente útil para os médicos, pois agiliza e simplifica o processo de identificação da origem dos problemas de saúde, permitindo uma avaliação mais precisa e fundamentada. Isso contribui para a tomada de decisões mais seguras e eficazes, melhorando o cuidado com o paciente.