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Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare®

Reconhecer a excelência científica na saúde materno-infantil
Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare®

O que é o Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare®?

O Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare® é uma iniciativa da VirtualCare que visa promover, reconhecer e valorizar a produção científica baseada em dados clínicos estruturados, contribuindo para a melhoria contínua da prática clínica, da gestão em saúde e da geração de conhecimento científico.

Este prémio reforça o compromisso da VirtualCare com a inovação, a evidência científica e a utilização responsável de dados na saúde materno-infantil.

Objectivos

  • Incentivar a investigação científica baseada em dados reais
  • Promover a evidência científica na prática clínica
  • Valorizar o contributo dos profissionais de saúde e investigadores
  • Dar visibilidade a trabalhos de excelência desenvolvidos com o ObsCare®

O prémio destina-se a artigos científicos originais que utilizem dados recolhidos através do sistema ObsCare®, incidindo sobre áreas como:

  • Saúde materna
  • Saúde materno-infantil
  • Obstetrícia e vigilância da gravidez
  • Análise e interpretação de dados clínicos
  • Qualidade e segurança dos cuidados de saúde

Este prémio integra a estratégia de Investigação em Saúde Materno-Infantil da VirtualCare, promovendo a produção de conhecimento científico baseado em dados clínicos estruturados.

Podem candidatar-se ao Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare®:

  • Profissionais de saúde
  • Investigadores
  • Docentes
  • Estudantes
  • Equipas multidisciplinares

Desde que os trabalhos submetidos cumpram os critérios definidos no regulamento e utilizem dados provenientes do sistema ObsCare®.

O prémio pode contemplar diferentes modalidades, definidas em cada edição, incluindo:

  • Edição associada a congresso científico
  • Edição geral

Os trabalhos são avaliados com base em critérios como:

  • Qualidade metodológica
  • Rigor científico
  • Relevância clínica
  • Originalidade
  • Impacto dos resultados

O Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare® rege-se por um regulamento próprio, no qual estão definidos os critérios de elegibilidade, as condições de participação, os prazos, o processo de avaliação e a atribuição do prémio em cada modalidade.

A leitura do regulamento é essencial para garantir o correto enquadramento da candidatura e o cumprimento de todos os requisitos definidos para cada edição do prémio.

Os artigos submetidos são avaliados por um júri científico independente, constituído por profissionais e investigadores com reconhecida experiência na área da saúde materno-infantil, investigação clínica e análise de dados.

A composição do júri é divulgada em cada edição do prémio.

Para esclarecimento de dúvidas adicionais sobre o Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare®, nomeadamente sobre condições de participação, regulamento ou futuras edições, entra em contacto connosco através do seguinte endereço de e-mail:

Criado em 2025, o Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare® distingue anualmente trabalhos de excelência científica na saúde materno-infantil. Abaixo encontras as edições do prémio e os respectivos trabalhos vencedores.

Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare®

1.ª Edição | 2025

Prémio Melhor Artigo Científico ObsCare®

Uterine Rupture in Pregnancy over 5 Years: A Retrospective Descriptive Study

Autores vencedores do Prémio Melhor Artigo Científico

António de Pinho · Francisco Martins dos Santos · Olímpia Carmo · João Bernardes · Ana Reynolds

Este trabalho distinguiu-se pela excelência metodológica, qualidade científica e relevância dos seus resultados, refletindo o potencial do ObsCare®, enquanto instrumento de apoio à prática clínica, à gestão e à produção de conhecimento científico.

Júri do Prémio Melhor Artigo Científico

Diogo Ayres de Campos

Professor Catedrático · Obstetrícia e Ginecologia · Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa

Cristina Costa Santos

Professora Catedrática · Bioestatística · Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
Juliano-Gaspar

Juliano Gaspar

Doutor · Professor e Investigador em Saúde Digital e Informática em Saúde

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