A VirtualCare visa promover uma maior participação dos profissionais de saúde no processo de notificação de RAM e DM, implementando ferramentas de capacitação, como a gamificação, para incentivar a adesão ao sistema. Outro objetivo chave é desenvolver um circuito de comunicação eficiente entre os notificadores e as autoridades reguladoras, garantindo que os profissionais de saúde que reportarem incidentes recebam informações críticas e atualizadas sobre os medicamentos e dispositivos notificados.
Entre as atividades lideradas pela VirtualCare, destaca-se a aplicação de algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizagem automática para extrair automaticamente dados sobre RAM e DM a partir de textos clínicos não estruturados. A validação manual dos dados recolhidos por IA garantirá a sua precisão, e será implementado um sistema para harmonizar e integrar dados de diversas fontes, assegurando que as informações sobre RAM e DM estejam sempre atualizadas e completas. Além disso, a VirtualCare será responsável por desenvolver um circuito de comunicação de risco ágil entre os notificadores e as autoridades reguladoras, criando um fluxo bidirecional de informações que reforçará a confiança no sistema de vigilância e aumentará a eficiência da comunicação de riscos.
Por fim, a VirtualCare liderará a avaliação das soluções em ambiente real, integrando as ferramentas desenvolvidas nos sistemas de informação das unidades de saúde. Através dessa avaliação, será possível recolher feedback dos utilizadores e refinar as soluções conforme necessário para garantir a sua eficácia na prática clínica. Além disso, a VirtualCare será responsável pela gestão e coordenação geral do projeto, garantindo que todas as atividades são executadas de acordo com os prazos e padrões de qualidade estabelecidos.
VirtualCare
University of Porto Faculty of Medicine
Unidade Local Saúde de Matosinhos
Pharma Data Hub